Ar putea sistemele deschise să îngrădească analiza video avansată?
Sistemele de video management folosesc platforme deschise integrării de tehnologii terțe, dar uneori aceste platforme nu au tehnologia necesară pentru a susține folosirea de analiza video avansată.
Dacă ar fi să analizăm complet tehnologiile de video management (VMS) de top din zilele noastre s-ar constata că în mare parte oferă aceleași funcții de management și control. Deși acestea au nume diferite, într-o încercare de a se diferenția de competitori, aproape orice soluție VMS pare să ofere diferite opțiuni de configurare care se pot extinde pentru a acomoda un număr infinit de camere, pentru a furniza o metodă care să contracareze problemele de înregistrare, să încorporeze câteva nivele de securitate și criptare și altele, conform lui Aluisio Figueiredo, CEO al Intelligent Security Systems, scrie securityinfowatch.com.
Un atribut VMS care este aproape întotdeauna menționat primul, folosind aceeași nomenclatură este arhitectura deschisă. De fapt, multe sisteme VMS de pa piață au fost create folosind o platformă deschisă. Pe lângă o mai ușoară integrare a diferitelor componente hardware și software de la alți producători, precum control acces și Point of Sale, spre exemplu, VMS-urile care au o arhitectură deschisă permite sistemelor să încorporeze analiză video de la alți furnizori. Acest aspect este important pentru a oferi soluții de supraveghere video care de multe ori depășesc aplicațiile de securitate tradiționale.
Cu toate acestea, dacă ne uităm la arhitecturile deschise dintr-un alt punct de vedere, sistemele VMS tradiționale sunt disponibile fără multe aspecte importante, ca o salată Caesar fără pui. Pentru a integra eficient analiza inteligentă într-o soluție VMS, arhitectura de bază a software-ului trebuie să fie construită diferit. Asta împiedică majoritatea furnizorilor de soluții VMS să ofere o analiză avansată. O arhitectură deschisă nu oferă puterea de procesare necesară dezvoltării de analiză avansată cu noi nivele de inteligență artificială care pot fi integrate cu ușurință într-o soluție VMS. Cadrul acestor noi tipuri de analiză care folosesc inteligența artificială depinde foarte mult de dezvoltarea de rețele neuronale artificiale.
Soluțiile VMS care au rețele neuronale artificiale permit unor algoritmi de inteligență artificială diferiți să lucreze împreună pentru a procesa operațiuni complexe, inclusiv operațiuni despre care acuma spunem că livrează un anumit nivel de inteligență artificială. Astfel, rețelele neuronale artificiale ar trebui să fie noul factor diferențiator important pentru soluțiile VMS.
În cazul industriilor care au nevoie să creeze viziune pentru dispozitive, o arhitectură deschisă permite sincronizarea imaginilor obținute de la mai multe camere. În aplicațiile de tipul machine vision, un număr semnificativ de componente care se mișcă au nevoie de control și sincronizare. Un astfel de exemplu este dat de produsele care trebuie sigilate. În cadrul unui astfel de proces, plasticul este turnat în formă, umplut cu un lichid și sigilat, într-un proces automat. Chiar dacă această metodă de împachetare tinde să rezulte în scăderea de particule din lichid, inspectarea particulelor pachetului este încă necesară, conform vision-systems.com.
În cazul unui sistem de inspectare a unui astfel de proces în domeniul farmaceutic, arhitectura deschisă are un rol important în identificarea cu succes a erorilor. Acest sistem include un procedeu rapid de imagistică care inspectează toate produsele. Peste 20 de camere monitorizează procesul. Acestea necesită ca sistemul de sincronizare a imaginilor preluat de la camere să fie potrivit cu precizie, precum și un control complex asupra cadrului și a imaginilor periferice.
În cadrul acestei aplicații, procesul de control folosește camere industriale care sunt conectate prin cabluri Ethernet. Pozele obținute de la camere sunt prelucrate pentru a obține o reprezentare fidelă a obiectului fotografiat, permițând detectarea de substanțe străine care nu ar trebui să se găsească în lichidele farmaceutice.
În acest caz, camerele utilizate și sistemul de imagistică care folosește o arhitectură deschisă se potrivesc. Dar dacă s-ar dori adăugarea unui software de analiză pe baza inteligenței artificiale, sistemul de imagistică ar trebui să aibă rețele neuronale artificiale care să permită folosirea de algoritmi care folosesc inteligența artificială.
