Un manual al vocii biometrice

Care este diferența dintre recunoașterea vorbirii și recunoașterea vocii și cum funcționează cea din urmă.

Serviciile de recunoaștere a vorbirii ca Siri al Apple și OK de la Google au devenit o alternativă convenabilă față de efortul anost, frustrant de a tasta informații pe telefonul mobil. Recunoașterea cuvintelor este de câțiva ani prezentă și este normal ca oamenii să creadă că termenii recunoașterea vorbirii și recunoașterea vocii sunt sinonime, scrie biometricupdate.com.

Recunoașterea vorbirii este exercițiul de a folosi doftware pentru a recunoaște fluxurile sunetelor și a le converti într-o reprezentare digitală ca să caute sau să dicteze un text. Recunoașterea vorbirii poate economisi timp când vine vorba de cuvintele tastate.

Recunoașterea vocii este mai specifică și are nevoie de mai multă procesare și analiză decât recunoașterea vorbirii. Recunoașterea vocii nu doar convertește cuvintele în text, dar și analizează și compară 100 de caracteristici unice al fiecărei voci cu un tipar.

Pentru lansarea cu scces a unui program de recunoaștere a vocii, este nevoie de o colectare a uni set de monstre de voci pentru zona geografică vizată. Savanții spun că este recomandat ca monstrele de voce trebuie să fie cel puțin 500 pentru a dovedi eficacitatea soluției biometrice.

Eficiența recunoașterii biometrice este legată complet de urmărirea cu atenție a celor mai bune practici în timpul înmatriculării.

După aceea, noii utilizatori pot îndura rate de succes mai mici atunci când își introduc informațiile biometrice.

Procesarea vocii la o calitate superioară are nevoie de cele mai bune echipamente.

Rata de succes a recunoașterii vocii este bazată pe un model solid, o înmatriculare disciplinată și o folosire continuă până fiecare model individual de voce continuă să se îmbunătățească.