Evolutia analizei video: de la detectare la prezicere

Analiza video nu reprezintă o poveste de succes în industria securității, însă evoluția tehnologiei a dus la o remodelare a modelului de afaceri pentru acest sector.

Analiza video a cunoscut o ascensiune rapidă atunci când a fost introdusă în industria securității, însă la fel de rapidă a fost și scăderea în popularitate a acesteia. Multe companii au făcut promisiuni legate de această tehnologie pe care nu le-au putut respecta, majoritatea fiind acum dispărute. Totuși, tehnologia dezvoltată de acestea continuă să existe sub formă de patente cumpărate de alte companii din domeniul supravegherii video, scrie Security InfoWatch.

Una dintre companiile care vor ca analiza video să fie o parte semnificativă a portofoliului de produse este Avigilon, care a cumpărat patente de la patru companii diferite: Behavioral Recognition Sysmtes, FaceDouble Incorporated, ITS7 Pty Ltd și VideoMining Corporation, investind suma de 13 milioane de dolari.

În decembrie 2014, Avigilon a cumpărat întregul portofoliu de patente și programe de licențiere ale companiei ObjectVideo pentru 80 de milioane de dolari. Combinată cu achiziționarea companiei VideoIQ , Avigilon deține peste 200 de patente internaționale și americane care au legătură cu analiza video.

În urma acestor achiziții, Avigilon intenționează să profite de proprietatea intelectuală pentru a o încorpora în soluțiile proprii. Compania va lansa o tehnologie de analiză video self-learning și care va fi încorporată în seria de camere HD Pro. Tehnologia self-learning oferă un grad înalt de acuratețe al detectării obiectelor și de clasificare, cu ajutorul detectării avansate a tiparelor și tehnologia care învață din exemple.

Potrivit reprezentatului Avigilon, Mahesh Saptharishi, există trei factori cheie care diferențiază compania atunci când folosește analiza video, primul fiind nivelul de rezoluție al imaginii pe care îl pot întreține atunci când rulează algoritmi de analiză video.

,,În prezent, avem camere megapixel, dar majoritatea analizei megapixel transformă imaginea și o aduce la o rezoluție VGA. Se pierd toate avantajele unei cantități mari de detalii, toate cantitățile mari de informații și raza de acțiune în care pot fi detectate. Ceea ce am făcut este că am construit un sistem care chiar profită de imaginile camerelor megapixel. Acest lucru este important, ne oferă mai multă acuratețe, acoperă o rază mai mare și poți face mai multe cu analiza față de ce ai putea face cu procesare la o rezoluție scăzută”, a spus Maptharishi.

Un al doilea factor este simplificarea procesului de implementare a analizei video. În trecut, un integrator trebuia să treacă prin mai multe procese pentru a reduce șansele de alarme false. Soluțiile de analiză dezvoltate de Avigilon au caracteristică plug-and-play.

,,Pentru ca analiza video să funcționeze în prezent, integratorul trebuie să facă ceva diferit. Nu mai este vorba doar de instalarea unei camere, pentru ca apoi să funcționeze totul. Toată acea muncă se aplică situațiilor în care doar câteva camere pot funcționa cu analiza. Prin caracertistica plug-and-play, avantajul analizei video, în afară de alarme, este și abilitatea de a căuta în materialul video, capacitatea de a stoca video și stabilirea unui termen de păstrare a acestuia este posibilă fără să fie necesar un timp îndelungat de instalare, a explicat Maptharishi.

În ultimul rând, analiza video de la Avigilon are capacitatea de a învăța încontinuu despre mediul în care funcționează, aspect care reduce numărul alarmelor false.

,,Dacă am un integrator care instalează o cameră în două ore, soluția funcționează foarte bine în câteva minute de la instalare și în fiecare zi în care mediul se schimbă. Anotimpurile trec, clădirile se construiesc și se dărâmă, apar noi structuri. Dacă ce ai făcut nu poate ține pasul cu toate aceste schimbări, atunci există o situație în care generezi informații pe care oamenii nu vor să le vadă. Abilitatea de a învăța încontinuu, de a privi o scenă și de a vedea ce formă au oamenii sau vehiculele, ce trebuie ignorat și ce formă au lucrurile care trebuie ignorate, toate aceste lucruri devin un lucru foarte important și vrem să ne asigurăm că funcționăm la același nivel pe care îl așteaptă și utilizatorul”, a spus reprezentantul Avigilon.

În ciuda acestor îmbunătățiri, Saptharishi spune că tehnologia de analiză nu va fi niciodată perfectă și că utilizatorii nu ar trebui să aibă așteptări nerealiste. ,,Dacă cineva crede că analiza nu va rata nimic și că nu va produce alarme false, atunci va fi dezamăgit. Nici oamenii nu au o rată de 100% pentru detectare a alarmelor false”, a spus acesta.

Pe lângă capacitățile de detectare și urmărire, unul dintre cele mai importante trenduri din tehnologia de analiză este abilitatea de a folosi supravegherea video pentru strategiile de afaceri. Deși majoritatea aplicațiilor tipice pentru aceste analize – numărarea oamenilor, monitorizarea rândurilor, timpul de așteptare – sunt folosite pentru sectorul retail, acestea își găsesc rostul și în alte piețe verticale. Compania March Networks, care a lansat soluția pentru strategii în afaceri Searchlight 4, pe bază de video, pentru sectorul retail, a introdus o nouă versiune a software-ului și pentru industria banking-ului.

Potrivit unui reprezentant al companiei, Searchlight ajută utilizatorii din aceste industrii să extindă funcțiile sistemului video dincolo de prevenire a pierderilor și a fraudelor.

,,Întrebarea pe care oamenii și-o pun mereu este ce altceva pot face cu sistemul video, cum se poate trece de la o soluție de securitate la una care integrează date și permite utilizatorului să le folosească mai rapid. De asemenea, se pune problema despre cum poate fi folosită analiza video, iar milioanele de ore de material video să fie transformat în date valoroase care pot fi integrate cu alte surse de date”, a explicat Net Payne, reprezentant March Networks.

În viitor, Saptharishi consideră că va exista o schimbare în modul de utilizare al analizei video, de la capacitatea de a detecta o persoană sau un vehicul la cea de a îi prezice comportamentul.

,,Ceea ce definim ca analiză azi – detectare a oamenilor și a vehiculelor și urmărirea acestora – va reprezenta, în doi ani, echivalentul a ceea ce credem despre detectarea mișcării. Nu va mai fi vorba despre capacitatea de detectare a unei persoane cu un anumit grad de acuratețe, ci despre cum va fi interpretat ceea ce face acea persoană. Cred că următorii doi ani vor reprezenta timpul de trecere de la analiză descriptivă la analiză predictivă”, a spus reprezentantul Avigilon.