[simple_tooltip content='SPAccess'] [/simple_tooltip] [simple_tooltip content='SPAccess'] [/simple_tooltip] [simple_tooltip content='SPAccess'] [/simple_tooltip]
Categories: Business & Tehnologie

Cum se poate reduce volumul de informații ale camerelor video HD

Camerele video HD și cu mulți megapixeli oferă imagini mai detaliate cu mai multe informații folositoare, dar cu un preț.

Volumul de informații care este transportat și stocat crește în mod semnificativ atunci când este vorba de camere video HD. Cererea de lățime de bandă pe care o cer pentru rețea și capacitățile de stocare necesare adaugă un cost semnificativ la costul total al unui sistem de supraveghere video IP scrie sourcesecurity.com.

Pentru a reduce costurile cel mai bine trebuie redus numărul de biți transmiși de cameră. Aceștia pot fi reduși prin micșorarea parametrului „noise”. Acesta este legat de mișcare.

Reducerea parametrului  „noise” poate avea două forme. Reducerea spațială  zgomot reduce numărul de pixeli dintr-un cadru, în timp ce reducerea temporală înseamnă reducerea pixelilor pentru mai multe cadre. Reducerea temporală este eficientă pentru imaginile statice, dar poate cauza probleme atunci când există mișcare, imaginile devenind neclare.

Prin combinarea reducerii temporale și spațiale a parametrului de zgomot cu capabilitatea de a le ajusta în funcție de nivelul de luminozitate și de identificare a obiectelor în mișcare, imagini cu cea mai mică cantitate de zgomot, cele mai detaliate și cei mai puțini biți pot fi produse. Când nu este prezentă nici o mișcare numărul de biți sunt scăzuți, iar când un obiect important este detectat crește numărul de biți pentru a captura maximum de detalii.

În plus, prioritizarea regiunilor poate scădea numărul de biți. Mai multe regiuni dintr-o scenă pot fi definite, putandu-se aloca nivele de compresie pentru fiecare în parte. O regiune care nu este importantă poate folosi mai multă compresie, reducând numărul de biți în timp ce o regiune importantă poate avea un nivel de compresie mai scăzut pentru a arăta mai multe detalii.

Combinarea reducerii zgomotului cu prioritizarea zonelor dintr-o scenă produce rezultate semnificative. Se obțin imagini cu mai puțini biți fără a se pierde calitatea imaginilor, ceea ce reduce lățimea de bandă și cerințele de stocare.

 

 

 

Share
Publicat de
admin2

Stiri Recente

Conferința de Analiză de Risc – Ediția a V a

Ediția a V-a a Conferinței de analiză de risc va avea loc pe data de…

March 5, 2020

The Power of Video 2020

Roadshow-ul Power of Video, organizat de Milestone Systems, va demonstra diferite moduri în care conținutul…

March 5, 2020

Reținuți pentru complicitate la furt și tâlhărie

La data de 18 decembrie., polițiștii de investigații criminale din cadrul Poliției municipiului Roman au…

December 20, 2019

De ce să nu folosești rețelele WiFi publice gratuite și ce riști dacă o faci

Într-o lume cu abonamente la cu trafic de internet nelimitat, nu mai ai nevoie neapărat…

December 20, 2019

Atacuri de phishing şi malware, apărute în contextul celui mai nou film din seria ”Star Wars”

Cel mai recent film care continuă seria ”Star Wars” a atras atenţia atacatorilor chiar înainte…

December 20, 2019

Cercetați de polițiști pentru furturi din genți și buzunare

Polițiștii ieșeni au identificat trei bărbați și o tânără, bănuiți de furturi din genți și…

December 20, 2019