Aplicații ale tehnologiei inteligenței artificiale în supravegherea video
Folosirea inteligenței artificiale a crescut foarte mult în multe industrii în ultimii ani, mai ales cea bazată pe imagni în supravegherea video.
Dezvoltarea inteligenței artificiale bazate pe imagini are ramuri și în industria de securitate. De exemplu în analiza video, tehnologia a arătat că promite să îmbunătățească unele probleme dificile, deși este nevoie de mai multă muncă, scrie sourcesecurity.com.
În ultimii ani aplicațiile inteligenței atificiale în lumea reală includ acum multe industrii care includ recunoașterea scrisului de mână, traducerea din alte limbi, jocuri de șah și Go automate, clasificare aobiectelor, recunoaștere facială, analiza imaginilor medicale, mașini care se conduc singure și altele.
În supravegherea video câteva aplicații ies în evidență ca aplicații care pot beneficia de inteligența artificială. Acesta a îmbunătățit semnificativ recunoașterea facială și detecția de persoane și obiecte. În cazul recunoașterii faciale, acuratețea a ajuns la 99.9% pentru mediile controlate ca aplicațiile de recunoaștere facială pentru imigranți din aeroporturi.
Un avantaj important pentru algoritmii bazați pe învățare față de vechii algoritmi pentru computer este că se pot îmbunătății continuu cu ajutorul unor mai multor seturi de date mai bune.
Un alt avantaj al acestor sisteme au arătat o abilitate remarcabilă pentru a detecta evenimente neașteptate și neclare.
Provocările folosirii inteligenței artificiale sunt nevoia de a ajusta cât mai bine sistemele de învățare artificiale pentru detectarea unor evenimente unice cu ajutorul analizei video pentru mediile care sunt orientate pe securitate. Apoi competiția pentru angajarea de ingineri în acest domeniu este mare, iar mare parte dintre ei ajung la giganți din IT ca Google, Facebook, Amazon, Microsoft. O a tria provocare este reprezentată de modul de aplicare al algoritmilor de analiză video cu învățarea pentru inteligența artificială, care de multe ori nu este cel mai bun.
Camio este un startup care face monitorizarea imaginilor video pentru acasă să fie destul de inteligentă încât să poată deosebi un câine, o pisică sau un pachet, scrie technologyreview.com.
Compania oferă o aplicație care permite unui smartphone sau unei tablete să fie ca o cameră de supraveghere și funcționează și împreună cu unele camere video. aplicația folosește machine learning pentru a semnala principalele evenimente capturate de cameră într-o zi și permite utilizatorului să caute vehicule și trecători.
Camio își extinde folosirea tehnicii de machine learning pentru a permite utilizatorilor să caute în înregistrări obiecte care sunt mai greu de identificat ca pisici, câini, biciclete, vagoane și pachete.
